HumanTalks Paris
Une association dédiée à la promotion de la technologie, de l'innovation et de la collaboration au sein de la communauté tech Parisienne.
Des Talks pour tous les développeurs et développeuses.
Tous les 2èmes mardis du mois.
- 401 Speakers
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Prochaines dates
Le principe est simple: 4 talks de 10 minutes pour partager autour de retours d'expériences. Les sujets abordés sont variés et couvrent différents aspects de la technologie et de l'innovation, comme le développement logiciel, l'intelligence artificielle, les nouvelles tendances technologiques, les meilleures pratiques en ingénierie, et plus encore.
Mai 2025
IA et Séries Temporelles : La Science de Prédire le Futur
Que ce soit pour anticiper le réchauffement climatique ou les variations de la bourse, l'analyse de séries temporelles est un domaine incontournable. Ce talk abordera les origines historiques de cette science, et couvrira une large variété de méthodes de prédiction par IA à travers l'exemple des performances sportives.
Yvann Vincent
[Live Prompting] Comment garantir un Code Propre avec GitHub Copilot ?
Dans cette conférence, nous explorerons comment utiliser GitHub Copilot pour le développement de bout en bout de nouvelles fonctionnalités, tout en garantissant un code propre et respectueux des standards d’une équipe. Nous partirons d’exemples concrets de développement et analyserons comment structurer nos prompts pour maximiser la qualité du code généré par GitHub Copilot. Rejoignez cette session pour découvrir des astuces, des techniques, et des retours d'expérience qui vous permettront de tirer le meilleur parti de GitHub Copilot tout en respectant les pratiques de développement de votre organisation.
Kévin LLOPIS
From Chaos to Clarity: A Mathematical Approach To Maintainable and Performant React Application
React applications often suffer from increasing complexity, poor modularity, and unpredictable performance. Traditional code reviews and best practices can be subjective, leading to inconsistent results. But what if we could measure and optimize our architecture using mathematical foundations? In this talk, we will explore: - Graph Theory: How to model a React project as a graph, detect cycles, high-dependency files, and structural inefficiencies, and use modularity algorithms to guide refactoring. - Category Theory: How composition, purity, and morphisms ensure predictable behavior and maintainable code through functors, monads, pattern matching, and optics. - Lambda Calculus: How currying, lazy evaluation, memoization, and function composition optimize rendering performance and state transitions. This talk bridges mathematics and software engineering to provide deterministic, structured solutions to common frontend challenges. By focusing on objective architectural analysis, composability, and performance optimizations, we can move beyond intuition and measure real software quality.
Hela Ben Khalfallah
HumanTalks Mai 2025
IA et Séries Temporelles : La Science de Prédire le Futur
Que ce soit pour anticiper le réchauffement climatique ou les variations de la bourse, l'analyse de séries temporelles est un domaine incontournable. Ce talk abordera les origines historiques de cette science, et couvrira une large variété de méthodes de prédiction par IA à travers l'exemple des performances sportives.
Yvann Vincent
[Live Prompting] Comment garantir un Code Propre avec GitHub Copilot ?
Dans cette conférence, nous explorerons comment utiliser GitHub Copilot pour le développement de bout en bout de nouvelles fonctionnalités, tout en garantissant un code propre et respectueux des standards d’une équipe. Nous partirons d’exemples concrets de développement et analyserons comment structurer nos prompts pour maximiser la qualité du code généré par GitHub Copilot. Rejoignez cette session pour découvrir des astuces, des techniques, et des retours d'expérience qui vous permettront de tirer le meilleur parti de GitHub Copilot tout en respectant les pratiques de développement de votre organisation.
Kévin LLOPIS
From Chaos to Clarity: A Mathematical Approach To Maintainable and Performant React Application
React applications often suffer from increasing complexity, poor modularity, and unpredictable performance. Traditional code reviews and best practices can be subjective, leading to inconsistent results. But what if we could measure and optimize our architecture using mathematical foundations? In this talk, we will explore: - Graph Theory: How to model a React project as a graph, detect cycles, high-dependency files, and structural inefficiencies, and use modularity algorithms to guide refactoring. - Category Theory: How composition, purity, and morphisms ensure predictable behavior and maintainable code through functors, monads, pattern matching, and optics. - Lambda Calculus: How currying, lazy evaluation, memoization, and function composition optimize rendering performance and state transitions. This talk bridges mathematics and software engineering to provide deterministic, structured solutions to common frontend challenges. By focusing on objective architectural analysis, composability, and performance optimizations, we can move beyond intuition and measure real software quality.
Hela Ben Khalfallah
Une communauté de plus de 8 000 développeuses et développeurs
Que vous soyez un professionnel expérimenté, un débutant dans le domaine de la technologie, ou simplement curieux, les HumanTalks Paris sont accessibles à tous. L'association vise à créer un environnement inclusif et accueillant pour tous les participants, encourageant la diversité et le partage de connaissances.
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Pierre-Yves Fourmond
OCTO Technology
L'équipe organisatrice
